一、講座主題：智能決策賦能新型電力系統(tǒng)的創(chuàng)新實(shí)踐

二、講座時(shí)間：2025年5月16日 星期五 13:30-17:00

三、講座地點(diǎn)：線上直播:https://t19c5.xetlk.com/sl/1KZA7r（聯(lián)系人李老師 18911662193）

四、主講人信息：

（一）主講人：李亞平

1．主講人簡(jiǎn)介：李亞平，中國(guó)電科院電力自動(dòng)化所優(yōu)化調(diào)度及智能決策研究室副主任，工學(xué)博士，正高級(jí)工程師，中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，“電力調(diào)度自動(dòng)化技術(shù)研究與系統(tǒng)評(píng)價(jià)”北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)科帶頭人，國(guó)家電網(wǎng)公司科技攻關(guān)團(tuán)隊(duì)“多資源廣域協(xié)同調(diào)度及高性能優(yōu)化求解”骨干成員。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，參與國(guó)家級(jí)重大項(xiàng)目7項(xiàng)，主持國(guó)家電網(wǎng)公司總部科技項(xiàng)目3項(xiàng)。獲得省部級(jí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，以第一作者或通信作者發(fā)表SCI/EI檢索高水平論文30余篇，授權(quán)發(fā)明專利60余件。

2．講座內(nèi)容：為了有效應(yīng)對(duì)新能源出力的不確定性對(duì)電網(wǎng)調(diào)度帶來(lái)的挑戰(zhàn)，本報(bào)告提出了前瞻調(diào)度的概念。結(jié)合不確定場(chǎng)景下日內(nèi)滾動(dòng)決策的前瞻調(diào)度業(yè)務(wù)定位，兼顧調(diào)度決策可靠性與算法快速性，以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和基于國(guó)產(chǎn)數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器的隨機(jī)優(yōu)化為雙擎驅(qū)動(dòng)，對(duì)前瞻調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)及工程應(yīng)用情況進(jìn)行全面介紹。首先，分析了前瞻調(diào)度面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；其次，以生成式深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為核心，從源荷功率波動(dòng)預(yù)測(cè)、場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)推演和優(yōu)化調(diào)度決策三個(gè)環(huán)節(jié)開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，形成遞進(jìn)的日內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及優(yōu)化調(diào)度支撐體系，并開發(fā)了一套前瞻調(diào)度優(yōu)化決策軟件。最后，以甘肅電網(wǎng)的實(shí)際工程為例，對(duì)前瞻調(diào)度軟件部署及現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用效果進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。

（二）主講人：齊丹

1．主講人簡(jiǎn)介：齊丹，北京恒信啟華信息技術(shù)股份有限公司解決方案部經(jīng)理，供職于北京恒信啟華信息技術(shù)股份有限公司，任解決方案部經(jīng)理。曾供職于ABB和IBM等知名企業(yè)，具有20年以上的信息化平臺(tái)建設(shè)和管理經(jīng)驗(yàn)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化架構(gòu)咨詢、方案設(shè)計(jì)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，尤其擅長(zhǎng)企業(yè)資產(chǎn)管理領(lǐng)域，領(lǐng)導(dǎo)過(guò)多個(gè)發(fā)電集團(tuán)、新能源集團(tuán)和制造類企業(yè)的大型信息化項(xiàng)目。

2．講座內(nèi)容：隨著電廠行業(yè)的不斷發(fā)展，設(shè)備管理與運(yùn)維的復(fù)雜性日益增加。傳統(tǒng)管理模式在面對(duì)海量設(shè)備數(shù)據(jù)、繁瑣的工單處理流程、多樣的人員協(xié)調(diào)以及復(fù)雜的故障診斷等挑戰(zhàn)時(shí)，逐漸顯現(xiàn)出效率低下、響應(yīng)滯后、決策缺乏精準(zhǔn)依據(jù)等問(wèn)題。AI 技術(shù)的興起為解決這些難題帶來(lái)了新的契機(jī)，恒信啟華 AI 助手應(yīng)運(yùn)而生，憑借其強(qiáng)大的 AI 交互、填報(bào)、通知、分析能力以及針對(duì)電廠行業(yè)的垂直大模型，全方位革新電廠設(shè)備管理與運(yùn)維模式，提升行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力與運(yùn)營(yíng)水平。

（三）主講人：邱桂華

1．主講人簡(jiǎn)介：邱桂華，廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山供電局 領(lǐng)軍三級(jí)技術(shù)專家，教授級(jí)高級(jí)工程師。致力于配網(wǎng)數(shù)字化和智能化相關(guān)研究工作，成果實(shí)現(xiàn)了配電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析及業(yè)務(wù)智能決策。近期研究成果獲省部級(jí)及以上獎(jiǎng)勵(lì)20余項(xiàng)、地市級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)40余項(xiàng)，申請(qǐng)授權(quán)發(fā)明專利70余項(xiàng)，發(fā)表高水平論文50余篇。近年來(lái)個(gè)人先后獲得廣東電網(wǎng)公司五星級(jí)員工、佛山供電局第二屆工匠、佛山供電局第四屆“十大杰出青年”等榮譽(yù)稱號(hào)。

2．講座內(nèi)容：配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)的最末端，將承載大規(guī)模新能源接入，是新型電力系統(tǒng)的重要組成部分，成果在新型電力系統(tǒng)建設(shè)背景下，針對(duì)配網(wǎng)設(shè)備點(diǎn)多面廣、業(yè)務(wù)問(wèn)題缺乏智能化支撐等痛點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開展配電網(wǎng)多方位的數(shù)字智能決策創(chuàng)新及應(yīng)用。成果通過(guò)數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合，將配電網(wǎng)多專業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)在運(yùn)行方式安排、網(wǎng)架薄弱點(diǎn)分析、調(diào)度檢修等業(yè)務(wù)方面的智能決策應(yīng)用。成果以數(shù)據(jù)智能決策代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工分析，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、多業(yè)務(wù)、多角色的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，為配電網(wǎng)核心業(yè)務(wù)提供全方位技術(shù)支持，大幅提升了配電網(wǎng)數(shù)字化水平，為新型電力系統(tǒng)建設(shè)奠定了智能化基礎(chǔ)。

（四）主講人：王同賀

1．主講人簡(jiǎn)介：王同賀，中國(guó)科學(xué)院廣州能源研究所分布式發(fā)電微電網(wǎng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)高級(jí)工程師，IEEE Member，中國(guó)能源研究會(huì)會(huì)員，博士畢業(yè)于美國(guó)喬治城大學(xué)，清華大學(xué)自動(dòng)化系博士后出站。從事分布式能源系統(tǒng)建模與優(yōu)化、電力交易與碳交易、能源區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的科學(xué)與技術(shù)研究。主持和參與分布式可再生能源、智能配用電、零碳建筑等相關(guān)國(guó)家重大科技專項(xiàng)、中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)科技專項(xiàng)和企業(yè)合作項(xiàng)目課題研究20余項(xiàng)，在Applied Energy等期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表SCI/EI論文20余篇。

2．講座內(nèi)容：新型電力系統(tǒng)建設(shè)背景下，新能源高比例并網(wǎng)與配電網(wǎng)智能化升級(jí)催生了海量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)資源。然而，傳統(tǒng)人工分析模式受限于文本處理效率低、語(yǔ)義解析精度不足等問(wèn)題，難以滿足實(shí)時(shí)決策與精細(xì)化管理的需求，成為制約電網(wǎng)智能化發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。針對(duì)上述挑戰(zhàn)，自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)通過(guò)語(yǔ)義理解與知識(shí)抽取能力構(gòu)建適配電網(wǎng)運(yùn)行業(yè)務(wù)的技術(shù)路徑，可以達(dá)到設(shè)備異?？焖僮R(shí)別與故障精準(zhǔn)定位、調(diào)度指令人工操作風(fēng)險(xiǎn)降低、用戶負(fù)荷預(yù)測(cè)可靠性提升等效果。未來(lái)研究將聚焦電力知識(shí)增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建，并探索生成式AI在預(yù)案自動(dòng)生成、交互式?jīng)Q策等場(chǎng)景的應(yīng)用，推動(dòng)配電網(wǎng)從數(shù)據(jù)感知向認(rèn)知推理躍升，為構(gòu)建“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”協(xié)同的新型電力系統(tǒng)提供智能化底座。

（五）主講人：孔令明

1．主講人簡(jiǎn)介：孔令明，廣州供電局電力科學(xué)研究院高級(jí)工程師，數(shù)字電網(wǎng)專業(yè)三級(jí)拔尖技術(shù)專家，主要從事電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)工作，具有豐富的電力設(shè)備運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字生產(chǎn)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，近五年負(fù)責(zé)或參與國(guó)家863項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)家能源局重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)、南網(wǎng)重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)，獲得行業(yè)級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)1項(xiàng)、南網(wǎng)獎(jiǎng)勵(lì)1項(xiàng)、廣東電網(wǎng)公司獎(jiǎng)勵(lì)2項(xiàng)、廣州供電局獎(jiǎng)勵(lì)6項(xiàng)，在南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)勞動(dòng)競(jìng)賽中獲得一等獎(jiǎng)。

2．講座內(nèi)容：廣州電網(wǎng)近年來(lái)設(shè)備規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，而運(yùn)維人員數(shù)量卻在下降，為了緩解運(yùn)維壓力，廣州供電局加快推進(jìn)數(shù)字生產(chǎn)建設(shè)，推進(jìn)運(yùn)維遠(yuǎn)程化、分析智能化和管理集約化，大力推進(jìn)GIS局部放電、變壓器有色譜等傳統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)應(yīng)用，并試點(diǎn)開關(guān)機(jī)械特性、站用直流電源等新型在線監(jiān)測(cè)應(yīng)用，同時(shí)積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)開展設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘，建立了CVT二次電壓等多類設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型和算法，顯著提升了設(shè)備智能化水平。經(jīng)過(guò)多年實(shí)踐驗(yàn)證，部分成熟在線監(jiān)測(cè)技術(shù)和算法可以有效發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷，具備替代傳統(tǒng)停電試驗(yàn)或帶電測(cè)試的技術(shù)條件，因此廣州供電局出臺(tái)了不停電預(yù)試方案，利用GIS局放等8類在線監(jiān)測(cè)技術(shù)替代了9000余臺(tái)設(shè)備的預(yù)防性試驗(yàn)，顯著提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（六）主講人：彭喆

1．主講人簡(jiǎn)介：彭喆，現(xiàn)任華潤(rùn)電力技術(shù)研究院功率預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。深耕新能源功率預(yù)測(cè)算法與系統(tǒng)研發(fā)12年，曾主導(dǎo)開發(fā)多項(xiàng)國(guó)家級(jí)專利技術(shù)（第一完成人發(fā)明專利3項(xiàng)），發(fā)表核心期刊論文2篇。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“北辰”集中式功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)獲中國(guó)能源研究會(huì)高價(jià)值專利、集團(tuán)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)等榮譽(yù)，覆蓋華潤(rùn)內(nèi)部80余個(gè)新能源場(chǎng)站，累計(jì)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益超9000萬(wàn)元。目前主持國(guó)家能源局首臺(tái)套項(xiàng)目及國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，致力于推動(dòng)新能源技術(shù)與人工智能的深度融合。

2．講座內(nèi)容：本次發(fā)言聚焦華潤(rùn)電力自主研發(fā)的“北辰”集中式功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，結(jié)合新型電力系統(tǒng)發(fā)展需求，分享其技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐成果：

(1)             技術(shù)突破：創(chuàng)新“雙鏈路多模型”架構(gòu)，融合機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能算法，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)精度提升1.5%，魯棒性顯著增強(qiáng)；

(2)             應(yīng)用案例：系統(tǒng)已應(yīng)用于華潤(rùn)電力近80個(gè)新能源場(chǎng)站，通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)優(yōu)化發(fā)電效率與電力交易策略，累計(jì)經(jīng)濟(jì)效益超9000萬(wàn)元；

(3)             行業(yè)價(jià)值：項(xiàng)目獲中國(guó)能源研究會(huì)核心專利、集團(tuán)智能與數(shù)字化優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)，并在第二屆國(guó)際鏈博會(huì)展示，為新型電力系統(tǒng)智能化提供標(biāo)桿示范；

(4)             未來(lái)方向：探索大模型驅(qū)動(dòng)的功率預(yù)測(cè)與風(fēng)光儲(chǔ)協(xié)同優(yōu)化技術(shù)，提升電力系統(tǒng)靈活性與儲(chǔ)能效能，助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

（七）主講人：馬桂英

1．主講人簡(jiǎn)介：馬桂英，自電力現(xiàn)貨改革推進(jìn)，便全身心投入電力現(xiàn)貨信息化建設(shè)領(lǐng)域。憑借對(duì)行業(yè)的深刻理解與專業(yè)技術(shù)能力，我主導(dǎo)了現(xiàn)貨產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)工作，從市場(chǎng)調(diào)研、需求分析，到方案制定、系統(tǒng)搭建，每一個(gè)環(huán)節(jié)都嚴(yán)格把關(guān)。經(jīng)過(guò)不懈努力，成功推動(dòng)現(xiàn)貨產(chǎn)品在大唐集團(tuán)內(nèi)部應(yīng)用落地，有效提升了集團(tuán)在電力現(xiàn)貨交易中的信息化水平與運(yùn)營(yíng)效率，為電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的發(fā)展貢獻(xiàn)了自己的專業(yè)力量。

2．講座內(nèi)容：隨著電力市場(chǎng)改革的不斷深化以及現(xiàn)貨試點(diǎn)的全面推進(jìn)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。各交易主體需在紛擾的市場(chǎng)信息中把握先機(jī)，做出科學(xué)、高效、精準(zhǔn)的決策,確保其在電力市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。先一公司從不同交易主體出發(fā)，以輔助市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)為目標(biāo)，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代的信息技術(shù)，自主研發(fā)了電力現(xiàn)貨交易輔助決策平臺(tái)。本平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)電力交易科學(xué)高效決策為目標(biāo)，以信息化手段實(shí)現(xiàn)火電、新能源、水電、售電公司各主體的事前分析、事中決策、事后復(fù)盤各種交易業(yè)務(wù)。該平臺(tái)規(guī)劃應(yīng)用范圍覆蓋大唐旗下31家分子公司，目前，已完成5家單位建設(shè)，在建13家。后續(xù)將隨著電力市場(chǎng)建設(shè)情況不斷推廣平臺(tái)應(yīng)用。